论文
用于恰当评估 RTL 代码优化的新基准
A New Benchmark for the Appropriate Evaluation of RTL Code Optimization
摘要
人工智能的快速进步日益依赖高效的集成电路（IC）设计。近期研究探索使用大型语言模型（LLM）生成寄存器传输级（RTL）代码，但现有基准主要评估语法正确性，而非以功耗、性能与面积（PPA）衡量的优化质量。本工作提出 RTL-OPT，一个评估 LLM 在 RTL 优化方面能力的基准。RTL-OPT 包含 36 个手工设计的数字设计，覆盖组合逻辑、流水线数据通路、有限状态机与存储接口等多种实现类别。每个任务提供一对 RTL 代码：一个次优版本和一个人工优化参考，后者反映传统综合工具未能捕捉的业界成熟优化模式。此外，RTL-OPT 集成了一个自动化评估框架，用于验证功能正确性并量化 PPA 改进，从而实现对硬件设计优化生成式模型的标准化且有意义的评估。
