使用设计模式构建智能体社区

大语言模型（LLM）及随后的智能体 AI 技术的快速演进，要求为构建复杂的生产级系统提供系统化的架构指导。本文提出一种使用设计模式来构建此类系统的方法，这些模式源自企业分布式系统标准、形式化方法与行业实践。我们将这些模式分为三个层级：LLM Agent（任务特定的自动化）、Agentic AI（适应性的目标追寻者）和智能体社区（AI Agent 与人类参与者通过正式角色、协议和治理结构进行协调的组织框架）。我们聚焦于智能体社区——涵盖 LLM Agent、Agentic AI 实体和人类的协调框架——它与企业级和工业级应用最为相关。借鉴分布式系统中成熟的协调原则，我们将这些模式建立在一个形式化框架之上，该框架规定了协作协议，AI Agent 和人类在受治理的生态系统中承担相应角色。这一方法既提供实践指导，也提供形式化验证能力，能够通过问责机制表达组织、法律和伦理规则，确保对 Agent 间通信、协商和意图建模进行可运营、可验证的治理。我们通过一个临床试验匹配的案例研究验证了该框架。我们的目标是为从业者提供可操作的指导，同时保持动态多智能体生态系统中企业部署所必需的形式化严谨性。