AI代理架构中的语义漂洗：为什么工具边界不带来认知担保

基于LLM的代理架构系统性地把信息传输机制与认知证成机制混为一谈。我们将这类架构失败形式化为语义漂洗（semantic laundering）：一种模式，其中缺乏或只有微弱担保的命题，仅因跨越了架构上受信任的接口而被系统接受为可采信。我们表明，语义漂洗构成了Gettier问题的一种架构化实现：命题获得了高认识论地位，但其证成与使其为真的事实之间没有联系。与经典Gettier案例不同，这种效应并非偶然；它由架构决定且可系统复现。核心结论是不可避免自我许可定理（Theorem of Inevitable Self-Licensing）：在标准架构假设下，循环认知证成无法被消除。我们引入担保侵蚀原理（Warrant Erosion Principle）作为该效应的根本解释，并表明扩展规模、模型改进与LLM-as-judge方案在结构上都无力消除这个存在于类型层面的问题。