推进ESG智能：面向可持续金融的专家级代理与综合基准

环境、社会与治理（ESG）准则对评估企业可持续性与伦理表现至关重要。然而，专业ESG分析受制于非结构化来源的数据碎片化，且现有大语言模型（LLM）常难以胜任严格审计所需的复杂多步骤工作流。为突破这些局限，我们提出ESGAgent，一个分层多代理系统，配备专门工具集——包括检索增强、网页搜索与领域专用函数——以生成深度ESG分析。作为该代理系统的补充，我们提出源自310份企业可持续发展报告的综合三级基准，旨在评测从原子常识问答到整合性深度分析生成的各类能力。实证评估表明，ESGAgent在原子问答任务上以84.15%的平均准确率超越最先进的闭源LLM，并在专业报告生成上表现出色，整合了丰富图表与可核验引用。这些发现确认了该基准的诊断价值，使其成为评估高风险垂直领域中通用与高阶agentic能力的重要试验场。