论文
PersonalAlign：基于长期用户记录的个性化GUI代理层级隐式意图对齐
PersonalAlign: Hierarchical Implicit Intent Alignment for Personalized GUI Agent with Long-Term User-Centric Records
摘要
虽然GUI代理在显式与完成型指令下表现出色，但真实世界部署要求与用户更复杂的隐式意图对齐。在这项工作中，我们提出PersonalAlign，一个新代理任务，要求代理利用长期用户记录作为持久上下文，以解析模糊指令中省略的偏好，并根据用户状态预判潜在惯例以提供主动帮助。为促进该研究，我们提出AndroidIntent基准，评测代理通过推理长期用户记录来解析模糊指令与提供主动建议的能力。我们从跨用户的20k条长期记录中标注了775条用户特定偏好与215条惯例用于评测。此外，我们提出Hierarchical Intent Memory Agent（HIM-Agent），它维护持续更新的个人记忆，并分层组织用户偏好与惯例以实现个性化。最后，我们在AndroidIntent上评估一系列GUI代理，包括GPT-5、Qwen3-VL与UI-TARS；进一步结果显示，HIM-Agent显著提升执行与主动性能，分别提高15.7%与7.3%。
