从单智能体到多智能体推理：改进 GeneGPT 以服务基因组学问答

理解基因组信息对生物医学研究至关重要，然而从复杂、分布式的数据库中提取数据仍然困难。大语言模型（LLM）为基因组学问答（QA）提供了潜力，但由于对领域专用数据库的访问受限而面临局限。GeneGPT 是当前最先进的系统，它通过专用 API 调用增强 LLM，但受制于僵硬的 API 依赖与有限的适应性。我们复现了 GeneGPT，并提出 GenomAgent，一个为复杂基因组学查询高效协调专职智能体的多智能体框架。在 GeneTuring 基准的九个任务上评估，GenomAgent 平均超过 GeneGPT 12%，其灵活架构还可扩展到基因组学之外、需要专家知识抽取的各类科学领域。