论文

FutureX-Pro：将未来预测扩展到高价值垂直领域

FutureX-Pro: Extending Future Prediction to High-Value Vertical Domains

Jiashuo Liu, Siyuan Chen, Zaiyuan Wang, Zhiyuan Zeng, Jiacheng Guo, Liang Hu, Lingyue Yin, Suozhi Huang, Wenxin Hao, Yang Yang, Zerui Cheng, Zixin Yao, Lingyue Yin, Haoxin Liu, Jiayi Cheng, Yuzhen Li, Zezhong Ma, Bingjie Wang, Bingsen Qiu, Xiao Liu, Zeyang Zhang, Zijian Liu, Jinpeng Wang, Mingren Yin, Tianci He, Yali Liao, Yixiao Tian, Zhenwei Zhu, Anqi Dai, Ge Zhang, Jingkai Liu, Kaiyuan Zhang, Wenlong Wu, Xiang Gao, Xinjie Chen, Zhixin Yao, Zhoufutu Wen, B. Aditya Prakash, Jose Blanchet, Mengdi Wang, Nian Si, Wenhao Huang来源日期：2026.01.17

智能体系统Agent任务评测

摘要

在建立了通用未来预测实时基准的 FutureX 基础上，本报告介绍 FutureX-Pro，包括 FutureX-Finance、FutureX-Retail、FutureX-PublicHealth、FutureX-NaturalDisaster 与 FutureX-Search。它们共同构成一个将 Agentic 未来预测扩展到高价值垂直领域的专门化框架。虽然通才智能体在开放域搜索上表现出色，但其在资本密集与安全攸关行业的可靠性仍待探索。FutureX-Pro 面向四个在经济与社会上至关重要的垂直领域：金融、零售、公共卫生与自然灾害。我们在入门级但基础性的预测任务上对 Agentic 大语言模型（LLM）进行基准评测——从预测市场指标与供应链需求，到追踪疫情趋势与自然灾害。通过适配 FutureX 无污染、实时评估的流水线，我们评估当前最先进（SOTA）的 Agentic LLM 是否具备工业部署所需的领域接地能力。我们的发现揭示了通才推理与高价值垂直应用所需精度之间的性能差距。

FutureX-Pro：将未来预测扩展到高价值垂直领域 — 图1：150 个追踪实体的行业（sector）分布。美国子集侧重 Technology（科技），而中国子集突出 Industrials（工业）与 Materials（材料）。