Faramesh：面向自主智能体系统的协议无关执行控制平面

自主智能体系统日益触发现实世界的副作用：部署基础设施、修改数据库、转移资金和执行工作流。然而，大多数智能体技术栈没有提供强制性的执行检查点，使组织能够在动作改变现实之前确定性地允许、拒绝或推迟该动作。本文提出Faramesh，一个协议无关的执行控制平面，通过不可绕过的动作授权边界（AAB）为智能体驱动的动作实施执行时授权。Faramesh将智能体意图规范化为规范动作表示（CAR），依据策略和状态对动作进行确定性评估，并签发决策工件（PERMIT/DEFER/DENY），执行器必须在执行前校验该工件。该系统设计为框架和模型无关，支持多智能体和多租户部署，并保持与传输协议（如MCP）无关。Faramesh进一步提供以决策为中心、仅追加的溯源日志，以规范动作哈希为键，实现可审计性、验证和确定性重放，而无需重新运行智能体推理。我们展示了这些原语如何为自主执行产生可执行、可预测的治理，同时避免与编排层的隐藏耦合或仅停留在可观测性的做法。