TS-Debate：零样本时间序列推理的多模态协作辩论

大语言模型 (LLM) 和时间序列 (TS) 分析交叉领域的最新进展揭示了前景和脆弱性。虽然大语言模型可以在精心设计的背景下对时间结构进行推理，但他们经常在数字保真度、模态干扰和有原则的跨模态集成方面遇到困难。我们提出了 TS-Debate，这是一种用于零样本时间序列推理的模态专用、协作多智能体辩论框架。 TS-Debate 将专门的专家代理分配给文本上下文、视觉模式和数字信号，然后进行明确的领域知识启发，并通过结构化辩论协议协调他们的交互。审核者代理使用验证冲突校准机制评估代理声明，并由轻量级代码执行和用于编程验证的数字查找支持。该架构保留了模态保真度，暴露了相互矛盾的证据，并减轻了数字幻觉，而无需针对特定任务进行微调。在跨越三个公共基准的 20 项任务中，TS-Debate 在强大的基准上实现了一致且显着的性能改进，包括所有代理观察所有输入的标准多模态辩论。