论文
SOPRAG：面向工业标准作业程序的多视图图专家检索
SOPRAG: Multi-view Graph Experts Retrieval for Industrial Standard Operating Procedures
摘要
标准作业程序（SOP）对保障工业环境中的操作安全与一致性至关重要。然而，检索并遵循这些程序面临独特挑战，例如僵化的专有结构、依赖条件的相关性以及可执行的操作要求，而标准的以语义驱动的检索增强生成（RAG）范式无法应对。受混合专家（MoE）范式启发，我们提出 SOPRAG，一个专门针对上述 SOP 检索痛点的创新框架。SOPRAG 用专门的实体、因果与流程图专家取代扁平分块，以化解工业场景的结构与逻辑复杂性。为优化并协调这些专家，我们提出一个 Procedure Card 层来剪枝搜索空间以消除计算噪声，以及一个 LLM 引导的门控机制动态为各专家加权，使检索对齐操作者意图。针对领域特定数据的稀缺，我们还引入一个自动化的多智能体工作流来构建基准。跨四个工业领域的大量实验表明，SOPRAG 在检索精度与回答效用上均显著优于强词法、稠密与基于图的 RAG 基线，并在真实世界关键任务中取得满分执行得分。
