论文

AutoFigure:生成并精炼达到发表水准的科学插图

AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations

应用与实践内容创作

摘要

高质量的科学插图对有效传达复杂的科学技术概念至关重要,但其人工制作仍是学界与业界公认的瓶颈。我们提出 FigureBench,首个从长篇科学文本生成科学插图的大规模基准。它包含 3,300 对高质量的科学文本-插图对,涵盖来自科学论文、综述、博客和教科书的多样文本到插图任务。此外,我们提出 AutoFigure,首个基于长篇科学文本自动生成高质量科学插图的 Agentic 框架。具体而言,在渲染最终结果之前,AutoFigure 会进行广泛的思考、重组与校验,产出结构合理且美学考究的版式,输出兼顾结构完整性与美学吸引力的科学插图。利用 FigureBench 的高质量数据,我们开展了大量实验,测试 AutoFigure 相对各种基线方法的表现。结果表明,AutoFigure 持续超越所有基线方法,产出达到发表水准的科学插图。代码、数据集与 huggingface space 已发布于 https://github.com/ResearAI/AutoFigure。

AutoFigure:生成并精炼达到发表水准的科学插图
图6:为 InstructGPT 框架(Ouyang et al., 2022)生成科学插图的定性比较。我们将原始人类设计 (a) 与各种基线方法生成的插图 (b-e) 以及我们的 AutoFigure (f) 进行比较。值得注意的是,AutoFigure 同时实现了高科学保真度与美观性,得到了可直接用于出版的结果。