从竞争到协作：设计LLM与在线论坛间的可持续机制

生成式AI（GenAI）系统在把用户从（问答）论坛吸引走的同时，也依赖这些论坛产出的数据来提升自身性能。针对这一悖论，我们提出一个序贯交互框架：GenAI系统向论坛提议问题，论坛可以发布其中一部分。我们的框架刻画了这类协作中的若干复杂因素，包括非货币交换、信息不对称与激励错位。我们使用真实的Stack Exchange数据与常用LLM，通过全面的数据驱动模拟让该框架落地。我们实证展示了激励错位的存在，同时表明博弈双方可以取得理想全信息场景下大约一半的效用。我们的结果突显了在AI系统与人类知识平台之间保持有效知识共享的可持续协作的潜力。