从劳力到协作：在台湾人文社会科学中运用AI智能体拓展研究视角的方法论实验

生成式AI正在重塑知识工作，但现有研究主要聚焦软件工程与自然科学，对人文社会科学的方法论探索有限。本研究定位于一项“方法论实验”，提出一种面向人文社会科学研究的基于AI智能体的协作研究工作流（Agentic Workflow）。来自Anthropic经济指数（Anthropic Economic Index, AEI）的台湾Claude.ai使用数据（N = 7,729段对话，2025年11月）作为验证该方法论可行性的实证载体。本研究在两个层面展开：第一层是方法论框架的设计与验证——一个基于任务模块化、人机分工与可验证性三原则的七阶段模块化工作流，每个阶段都为人类研究者（研究判断与伦理决策）和AI智能体（信息检索与文本生成）划定明确角色；第二层是对AEI台湾数据的实证分析——作为该工作流应用于二手数据研究的操作示范，同时展示过程与产出质量（见附录A）。本研究的贡献在于为人文社会科学研究者提出一个可复制的AI协作框架，并通过对操作过程的反身性记录，识别人机协作的三种运作模式——直接执行、迭代精修与人类主导。这一分类揭示了人类判断在研究问题提出、理论阐释、情境化推理与伦理反思中的不可替代性。本文亦承认单一平台数据、横断面设计与AI可靠性风险等局限。