SciDER：以数据为中心的端到端科学研究者

使用大语言模型的自动化科学发现正在将研究生命周期从构思转变为实验，但现有代理难以自主处理从科学实验中收集的原始数据。我们推出 SciDER，这是一个以数据为中心的端到端系统，可实现研究生命周期的自动化。与传统框架不同，我们的专业代理协作解析和分析原始科学数据，生成基于特定数据特征的假设和实验设计，并编写和执行相应的代码。对三个基准的评估表明，SciDER 在专业数据驱动的科学发现方面表现出色，并通过其自我进化的记忆和评论家主导的反馈循环优于通用代理和最先进的模型。作为模块化 Python 包分发，我们还提供易于使用的 PyPI 包和轻量级 Web 界面，以加速自主、数据驱动的研究，并旨在让所有研究人员和开发人员都可以访问。