AI Space Physics：开放 AI 机构的构成性边界语义

Agentic AI 部署日益表现为持久的机构而非一次性推理端点：它们累积状态、调用外部工具、协调多个运行时，并随时间修改自己未来的权限面。既有治理语言通常只规定决策层约束，而对越界的因果机制定义不足，尤其是那些不立即改变外部世界、却扩展机构日后能做什么的迁移。本文引入 AI Space Physics，作为开放、自我扩展 AI 机构的构成性语义。我们定义一个带类型化边界通道、视界受限到达语义和膜-证人纪律的最小状态模型。核心法则族（P-1、P-1a、P-1b、P-1c）要求证人完整性、非旁路中介、裁决到效果的原子迁移，以及裁决类别的可重放重构。我们明确把二阶效应分为结构扩展与政策放宽，即使即时外部增量为零，也将扩展迁移视为与治理相关。其新颖性主张是精确而非夸大的：这项工作并不引入中介概念，而是把权限面扩展重新归类为带构成性证人义务的一等边界事件。在此语义下，没有即时提交的扩展仍与裁决相关。