WebChain：大规模真实网站人工标注交互轨迹数据集

我们推出WebChain，目前最大的真实网站人工标注轨迹开源数据集，旨在加速Web Agent的可复现研究。它包含31,725条轨迹和31.8万步，以视觉、结构和动作数据的核心Triple Alignment为特色，提供丰富的多模态监督。数据通过可扩展流水线收集，确保覆盖合成方法常遗漏的复杂、高价值任务。利用该数据集，我们提出Dual Mid-Training配方，将空间接地与规划解耦，在我们提出的WebChainBench和其他公开GUI基准上取得最先进性能。我们的工作为构建和严格评估下一代可扩展Web Agent提供了必要的数据与洞见。