对话式需求响应：经由Agentic AI的聚合商-产消者双向协调

居民需求响应依赖产消者的持续参与，然而现有协调要么完全自动化，要么限于单向调度信号和价格提醒，难以为知情决策提供可能。本文提出对话式需求响应（CDR），一种聚合商与产消者通过双向自然语言互动的协调机制，由Agentic AI实现。我们开发了两层多Agent架构：聚合商Agent调度灵活性请求，产消者的家庭能源管理系统（HEMS）通过调用基于优化的工具评估可交付性与成本收益。CDR还支持产消者发起的上行沟通，偏好变化可以直接传达给聚合商。概念验证评估显示，交互在12秒内完成。该架构展示了Agentic AI如何弥合聚合商-产消者协调差距，在提供自动化需求响应的可扩展性的同时，保持持续产消者参与所需的透明度、可解释性和用户能动性。所有系统组件——包括Agent提示、编排逻辑和仿真接口——均以开源形式发布，以支持可复现性和进一步开发。