面向失踪人员调查的共识驱动多LLM流水线

失踪人员调查的最初72小时对成功寻回至关重要。Guardian是一个旨在支持失踪儿童调查与早期搜寻规划的端到端系统。本文提出Guardian LLM流水线，一个多模型系统，其中LLM被用于与失踪人员搜寻行动相关的智能信息提取与处理。该流水线协调各任务专用LLM模型的端到端执行，并调用一个共识LLM引擎，对多个模型输出进行比较并消解分歧。该流水线还通过基于QLoRA的微调（使用精选数据集）得到进一步增强。所提出的设计与弱监督及LLM辅助标注方面的既有工作一致，强调以保守、可审计的方式将LLM用作结构化提取器与标注器，而非不受约束的端到端决策者。