超越标量：以几何进展与稳定性评估理解LLM推理

用标量概率评估LLM可靠性常无法捕捉推理的结构动态。我们提出TRACED：以有理论依据的几何运动学评估推理质量的框架。把推理轨迹分解为进展（位移）与稳定性（曲率），我们揭示出明显的拓扑分化：正确推理表现为高进展、稳定轨迹，而幻觉的特征是低进展、不稳定模式（位移停滞伴高曲率波动）。利用这些特征，概率化框架在各基准上取得有竞争力的性能与更强的鲁棒性。关键是，TRACED把高曲率映射为「犹豫回路」、位移映射为「确定性累积」，衔接几何与认知，为解码机器思维的内部动态提供物理透镜。