COMPASS：面向主权、可持续、合规与伦理的可解释智能体框架

基于大语言模型（LLM）的智能体系统迅速普及，引发对数字主权、环境可持续、监管合规与伦理对齐的关键关切。现有框架孤立处理各维度，尚无统一架构把这些要求系统融入自主智能体的决策过程。本文提出COMPASS（Compliance and Orchestration for Multi-dimensional Principles in Autonomous Systems with Sovereignty）框架——一个新颖的多智能体编排系统，通过模块化、可扩展的治理机制强制价值对齐AI。框架由一个编排者与四个专职子智能体（主权、碳感知计算、合规、伦理）组成，每个子智能体以检索增强生成（RAG）把评估落到经验证、情境化的文档上。系统采用LLM-as-a-judge方法为每个评估维度给出量化分数并生成可解释理由，支持冲突目标的实时仲裁。我们通过自动化评估验证架构：RAG集成显著增强语义连贯并缓解幻觉风险。结果表明框架的组合式设计便于融入多样应用领域，同时保持可解释性与可追溯性。