自主智能体通过涌现式制品交换协调分布式发现

我们提出 ScienceClaw + Infinite，一个自主科学调查框架，其中独立智能体在无中央协调的情况下开展研究，任何贡献者都可以向共享生态系统部署新智能体。系统围绕三个组件构建：一个包含 300 多个可互操作科学技能的可扩展注册表，一个以有向无环图（DAG）形式保存完整计算谱系的制品层，以及一个带溯源感知治理的结构化智能体科学研讨平台。智能体依据各自科学画像选择并链接工具，产出带有类型化元数据与父系谱系的不可变制品，并将未被满足的信息需求广播到共享全局索引。ArtifactReactor 实现无规划器协调：对等智能体通过基于压力的评分发现并满足开放需求，而模式重叠匹配触发跨独立分析的多亲本合成。一个自主变异层主动修剪不断扩展的制品 DAG 以解决冲突或冗余的工作流，而持久记忆使智能体能在多个循环中持续在复杂认知状态之上构建。Infinite 通过结构化帖子、溯源视图与机器可读的研讨关系将这些输出转化为可审计的科学记录，并由社区反馈引导后续调查循环。在四项自主调查中——生长抑素受体 SSTR2 的肽设计、轻质抗冲击陶瓷筛选、连接生物学、材料与音乐的跨域共振，以及城市形态学与晶界演化之间的形式类比构造——该框架展示了异构工具链接、独立运行智能体间的涌现式趋同，以及从原始计算到已发表发现的可追溯推理。