理解门控的智能体经济:面向AI经济代理的鲁棒性优先架构

AI智能体日益被授予经济代理权（执行交易、管理预算、谈判合同以及派生子智能体），但当前框架以能力基准来把关这种代理权，而这些基准与运行稳健性在经验上并不相关。我们提出理解门控智能体经济（CGAE），一种形式化架构，其中智能体的经济权限以经对抗稳健性审计验证的理解函数为上限。该门控机制在三个正交的稳健性维度上运作：约束合规（由CDCT度量）、认识完整性（由DDFT度量）和行为对齐（由AGT度量），并以内在幻觉率作为横切诊断。我们定义一个最弱环节门控函数，把稳健性向量映射到离散经济层级，并证明所得系统的三个性质：(1)有界经济暴露，确保最大财务责任是经验证稳健性的函数；(2)激励兼容的稳健性投资，表明理性智能体通过提升稳健性而非单纯扩展能力来最大化利润；(3)单调安全扩展，表明随着经济发展，系统总体安全性不会下降。该架构包含时间衰减与随机再审计机制，防止认证后的漂移。CGAE在经验性AI稳健性评估与经济治理之间建立了首座形式化桥梁，把安全从监管负担转变为竞争优势。