构造即量子安全（QSC）：后量子智能体智能的范式转变

随着智能体人工智能系统在全球化分布且长期运行的基础设施上扩展，安全且符合策略的通信成为一项基础性系统挑战。在量子时代这一挑战愈发严峻：当今 AI 部署所内建的密码学假设可能在系统的运行生命周期内不再成立。本文提出构造即量子安全（QSC），一种将量子安全通信视为智能体 AI 系统核心架构属性、而非事后附加升级的设计范式。我们通过运行时自适应安全模型实现 QSC，该模型结合后量子密码学、量子随机数生成与量子密钥分发，保护运行于异构云端、边缘与跨组织环境中的自主智能体之间的交互。该方法在密码学上可插拔并由策略引导，使系统能够根据基础设施可用性、监管约束与性能需求调整其安全态势。QSC 贡献了一个治理感知的编排层，可在智能体完整生命周期——包括会话引导、智能体间协调、工具调用与内存访问——中选择并组合面向特定链路的密码学保护。通过系统级分析与实证评估，我们考察了经典与量子安全机制之间的权衡，并表明 QSC 能够降低在已部署智能体 AI 系统中引入量子安全的运营复杂度与成本。这些结果将 QSC 定位为后量子智能体智能的基础性范式，并为设计全球可互操作、有韧性且面向未来的智能系统确立了一条有原则的路径。