可解释上下文方法论：文件夹结构作为智能体架构

当前的AI智能体编排方法通常需要构建多智能体框架，通过代码来管理上下文传递、记忆、错误处理和步骤协调。这些框架对复杂、并发的系统效果良好。但对于每一步都由人工审查输出的顺序工作流而言，它们引入了问题本身并不需要的工程开销。本文提出模型工作区协议（Model Workspace Protocol，MWP），一种用文件系统结构取代框架级编排的方法。编号文件夹表示各个阶段。纯markdown文件承载提示与上下文，告诉单个AI智能体在每一步扮演什么角色。本地脚本处理完全不需要AI参与的机械性工作。其结果是这样一个系统：一个智能体通过在恰当的时机读取恰当的文件，即可完成原本需要多智能体框架才能完成的工作。该方法将Unix流水线设计、模块化分解、多遍编译和文学化编程的思想应用于为AI智能体组织上下文这一具体问题。该协议以MIT许可证开源。