当只有最终文本幸存时：多代理归因的隐式执行跟踪

当多代理系统产生不正确或有害的答案时，如果执行日志和代理标识符不可用，谁负责？多智能体语言系统越来越依赖于结构化交互，例如委托和迭代细化，但最终的输出往往掩盖了底层交互拓扑和智能体贡献。我们引入了 IET（隐式执行跟踪），这是一个独立于元数据的框架，可以直接从生成的文本中进行token级归因，以及用于交互拓扑重建的简单机制。在生成过程中，特定于代理的键控信号被嵌入到token分布中，将文本转换为只能使用密钥检测到的自描述执行跟踪。在检测时，转换感知评分方法识别代理切换点并重建交互图。实验表明，IET 可以高精度地恢复智能体分段和协调结构，同时保持生成质量，从而实现多智能体语言系统的隐私保护审计。