TeachingCoach：为教师提供教学指导的微调脚手架聊天机器人

高校教师往往缺乏及时且有教学学理依据的支持，因为可规模化的教学指导仍然有限，而现有工具依赖通用聊天机器人的建议或不可规模化的教学中心人与人咨询。我们提出TeachingCoach，一个有教学学理依据的聊天机器人，旨在通过实时对话式指导支持教师专业发展。TeachingCoach建立在以数据为中心的流水线之上：从教育资源中提取教学规则，并使用合成对话生成来微调一个专门的语言模型，引导教师完成问题识别、诊断与策略制定。专家评估显示，TeachingCoach产出的指导比GPT-4o mini基线更清晰、更具反思性、响应更佳；而与高校教师开展的用户研究则凸显了对话深度与交互效率之间的权衡。综上，这些结果表明有教学学理依据、由合成数据驱动的聊天机器人能够改善教学支持，并为未来的教学聊天机器人系统提供可规模化的设计路径。