Seed1.8模型卡：迈向泛化的现实世界智能体能力

我们提出Seed1.8，一个以泛化的现实世界智能体能力为目标的基础模型：从单轮预测迈向多轮交互、工具使用与多步执行。Seed1.8在保持强大的LLM与视觉语言性能的同时，支持统一的智能体接口——搜索、代码生成与执行以及GUI交互。在部署方面，它提供延迟与成本感知的推理，包括可配置的思考模式以及面向图像和视频的优化视觉编码。我们报告了在标准基准和应用对齐工作流上的评估，覆盖基础技能、多模态理解和智能体行为。Seed1.8已发布，以支持在交互式真实用例上的进一步研究与开发。