论文
Berta:用于支持人工智能的临床文档的开源模块化工具
Berta: an open-source, modular tool for AI-enabled clinical documentation
摘要
商业人工智能抄写员的费用为每位医生每月 99-600 美元,作为不透明的系统运行,并且不会将数据返回到机构基础设施,从而限制了组织对数据治理、质量改进和临床工作流程的控制。我们开发了 Berta,这是一个开源模块化抄写平台,用于支持 AI 的临床文档,并在阿尔伯塔省卫生服务 (AHS) 内部署了一个定制实施方案,与现有的 Snowflake AI 数据云基础设施集成。该系统将自动语音识别与 大语言模型 相结合,同时将所有临床数据保留在安全的 AHS 环境中。在 8 个月内(2024 年 11 月至 2025 年 7 月),198 名急诊医生在 105 个城乡机构使用该系统,生成 22148 次临床会议和超过 2800 小时的音频。每月使用次数从 680 次增加到 5530 次。每个医生每月平均运营成本不到 30 美元,与商业替代方案相比降低了 70-95%。此后,AHS 已批准将医生人数扩大到 850 名。这是人工智能抄写员与现有卫生系统基础设施集成的首次省级部署。通过将 Berta 开源,我们提供了一种可重复、经济高效的替代方案,使卫生系统能够适应自己的安全环境,支持数据主权和对人工智能文档技术的知情评估。