QIAS 2026 的 CVPD：RAG 引导的 LLM 对 Al-Mawarith 股份计算和继承人分配的推理

伊斯兰继承 (Ilm al-Mawarith) 是一项多阶段的法律推理任务，需要识别合格继承人、解决阻止规则 (hajb)、分配固定份额和剩余份额、处理 awl 和 radd 等调整，以及生成一致的最终分配。由于法学院和民法编纂之间的差异，这项任务变得更加复杂，需要模型在明确的法律配置下运作。我们为此设置提出了一个检索增强生成（RAG）管道，将基于规则的合成数据生成、混合检索（密集和 BM25）与跨编码器重新排名以及模式约束的输出验证相结合。使用符号继承计算器生成具有完整中间推理痕迹的大型高质量合成语料，确保法律和数值的一致性。该系统的 MIR-E 得分为 0.935，在 QIAS 2026 官方盲测排行榜上排名第一。结果表明，基于检索、模式感知的生成显着提高了高精度阿拉伯语法律推理任务的可靠性。