论文
AD 推理：阿尔茨海默病诊断的多模式指南引导推理
AD-Reasoning: Multimodal Guideline-Guided Reasoning for Alzheimer's Disease Diagnosis
摘要
阿尔茨海默病 (AD) 诊断需要将神经影像学与异质临床证据相结合，并根据既定标准进行推理，但大多数多模式模型仍然不透明且与指南的一致性较差。我们提出 AD-Reasoning，这是一个多模式框架，它将结构 MRI 与六种临床模式和基于规则的验证器结合起来，以生成结构化的、NIA-AA 一致的诊断。 AD-推理将特定模态的编码器、双向交叉注意力融合和强化 微调 与可验证的奖励相结合，强制执行输出格式、指南证据覆盖和推理-决策一致性。我们还发布了 AD-MultiSense，这是一个 10,378 次访问的多模式 QA 数据集，其基本原理经过 ADNI/AIBL 构建并经过指南验证。在 AD-MultiSense 上，AD-Reasoning 实现了最先进的诊断准确性，并生成结构化的基本原理，提高了最近基线的透明度，同时提供透明的基本原理。