MedAidDialog：用于无障碍医疗保健的多语言多轮医疗对话数据集

对话式人工智能有潜力帮助用户进行初步医疗咨询，特别是在医疗保健专业人员的接触机会有限的情况下。然而，许多现有的医学对话系统以单轮问答模式运行，或者依赖基于模板的数据集，限制了对话的真实性和多语言适用性。在这项工作中，我们介绍了 MedAidDialog，这是一个多语言多轮医疗对话数据集，旨在模拟现实的医生与患者的咨询。该数据集通过使用 大语言模型 生成综合咨询来扩展 MDDial 语料库，并进一步将其扩展为涵盖七种语言的并行多语言语料库：英语、印地语、泰卢固语、泰米尔语、孟加拉语、马拉地语和阿拉伯语。在此数据集的基础上，我们开发了 MedAidLM，这是一种对话式医学模型，使用参数高效的 微调 在量化小语言模型上进行训练，无需高端计算基础设施即可进行部署。我们的框架还包含可选的患者背景信息（例如年龄、性别、过敏），以个性化咨询过程。实验结果表明，所提出的系统可以通过多轮对话有效地进行症状诱发并生成诊断建议。我们进一步进行医学专家评估，以评估所生成咨询的合理性和连贯性。