OneSearch-V2：潜在推理增强型自我蒸馏生成搜索框架

生成检索（GR）已成为现代搜索系统的一个有前途的范例。与多级级联架构相比，它具有端到端联合优化和计算效率高等优点。 OneSearch作为具有代表性的工业规模部署的生成搜索框架，带来了显着的商业和运营效益。然而，其对复杂查询的理解不足、对潜在用户意图的低效利用以及对狭窄历史偏好的过度拟合限制了其进一步的性能提升。为了应对这些挑战，我们提出了 OneSearch-V2，一种潜在推理增强型自 蒸馏 生成搜索框架。它包含三个关键创新：（1）思想增强的复杂查询理解模块，可以实现深度查询理解并克服直接推理的浅层语义匹配限制； （2）推理内化的自我蒸馏训练管道，通过隐式上下文学习揭示用户潜在而精确的电子商务意图，超越对数拟合； (3)行为偏好对齐优化系统，减轻单一转化指标产生的奖励作弊，并通过直接用户反馈解决个人偏好问题。广泛的离线评估证明了OneSearch-V2强大的查询识别和用户分析能力。在线A/B测试进一步验证了其业务有效性，项目点击率+3.98\%，买家量+2.07\%，订单量+2.11\%。手动评估进一步证实了搜索体验质量的提升，页面良好率+1.37\%，查询项相关性+1.65\%。更重要的是，OneSearch-V2 有效缓解了信息泡沫和长尾稀疏等常见搜索系统问题，且不会产生额外的推理成本或服务延迟。