论文

SentinelAI:用于构建和链接 NG9-1-1 紧急事件数据的多代理框架

SentinelAI: A Multi-Agent Framework for Structuring and Linking NG9-1-1 Emergency Incident Data

应用与实践行业应用

摘要

应急响应系统从许多机构和系统生成数据。在实践中,以符合下一代 9-1-1 数据标准的方式跨源关联和更新这些信息仍然具有挑战性。理想情况下,这些数据应被视为连续的操作更新流,其中新的事实立即集成,以提供不断变化的事件的及时、统一的视图。本文介绍了 SentinelAI,这是一种数据集成和标准化框架,用于将应急通信转换为标准化的机器可读数据集,支持集成、复合事件构建和跨源推理。 SentinelAI 实现了由专门代理组成的可扩展处理管道。 EIDO 代理摄取原始通信并生成符合 NENA 的紧急事件数据对象 JSON。