增强联合情报检索

RAG 通常假设对文档进行集中访问，但当知识分布在私有数据孤岛时，这种情况就会崩溃。我们提出了一个使用 Flower 构建的安全联合 RAG 系统，该系统执行本地孤岛检索，而服务器端聚合和文本生成在经过验证的机密计算环境中运行，即使存在诚实但好奇或受损的服务器，也可以实现机密远程 LLM 推理。我们还提出了一种级联推理方法，该方法将非机密第三方模型（例如 Amazon Nova）作为辅助上下文，而不会削弱机密性。