论文
从自然语言设计任何成像系统:有限原始基础上的代理约束组合
Designing Any Imaging System from Natural Language: Agent-Constrained Composition over a Finite Primitive Basis
摘要
设计计算成像系统——选择操作员、设置参数、验证一致性——每种模式都需要数周的专家努力,从而造成了专业知识瓶颈,将更广泛的科学界排除在原型成像仪器之外。我们引入了spec.md(一种结构化规范格式)和三个自主代理(计划、判断和执行),它们将单句自然语言描述转换为具有有限重建误差的经过验证的前向模型。真实设计误差定理将总重建误差分解为五个独立有界的项,每个项都与纠正措施相关。在涵盖所有 5 个运营商系列的 6 种真实数据模式上,自动化管道与专家库质量相匹配 (98.1 +/- 4.2%)。十种新颖的设计——将基元组合成从 3D 到 5D 的链——展示了超越任何单一模态工具的组合范围。