Beyond Via：大语言模型学术论文影响力分析与预估

通过对 arXiv 论文的分析，我们报告了一些词语使用的变化，这些变化可能是由 大语言模型 (LLM) 驱动的，但之前没有得到足够的关注，例如标题中“beyond”和“via”的频率增加，以及摘要中“the”和“of”的频率减少。由于不同 LLM 之间的相似性，实验表明，当前的分类器很难在多类分类任务中准确确定哪个特定模型生成给定文本。与此同时，LLM 的变化也导致学术论文中词语使用模式的演变。通过采用直接且高度可解释的线性方法并考虑模型和提示之间的差异，我们定量评估了这些影响，并表明现实世界中的 LLM 使用是异构的和动态的。