思考轨迹：利用视频生成从蜂窝信号重建 GPS 轨迹

移动设备不断与蜂窝基站交互，生成大量信令记录，为了解人类移动性提供广泛的覆盖范围。然而，此类记录仅提供粗略的位置线索（例如，服务小区标识符），因此限制了它们在需要高精度 GPS 轨迹的应用中的直接使用。本文研究 Sig2GPS 问题：从蜂窝信号重建 GPS 轨迹。受领域专家经常在地图上铺设信令轨迹并绘制相应的 GPS 路线的启发，与依赖复杂的多阶段工程管道或回归坐标的传统解决方案不同，Sig2GPS 被重新构建为直接在地图视觉域中运行的图像到视频生成任务：在地图上渲染信令轨迹，并训练视频生成模型来绘制连续的 GPS 路径。为了支持这种范式，构建了配对的信号到轨迹视频数据集来微调开源视频模型，并引入了基于轨迹感知强化学习的优化方法，以通过奖励提高生成保真度。对大规模现实世界数据集的实验表明，与强大的工程和基于学习的基线相比，有了显着的改进，而下一个 GPS 预测的其他结果表明了可扩展性和跨城市可转移性。总的来说，这些结果表明，地图视觉视频生成通过在地图约束下直接生成和细化连续路径，为轨迹数据挖掘提供了实用的接口。