Story2Proposal：结构化科学论文写作的支架

生成科学手稿需要在整个文档生命周期中保持叙述推理、实验证据和视觉工件之间的一致性。现有的语言模型生成管道依赖于无约束的文本合成，并且仅在生成后应用验证，通常会产生结构漂移、缺少图形或表格以及横截面不一致。我们引入了 Story2Proposal，这是一个合同管理的多代理框架，它通过在持久共享视觉合同下运行的协调代理将研究故事转换为结构化手稿。该系统围绕跟踪部分结构和注册视觉元素的合同状态组织架构师、编写者、精炼者和渲染器代理，而评估代理在生成评估适应循环中提供反馈，该循环在生成期间更新合同。对来自 Jericho 研究语料库的任务进行的实验表明，Story2Proposal 在 GPT、Claude、Gemini 和 Qwen 主干网络上获得了 6.145 分的专家评估分数，而 DirectChat (+2.182) 的专家评估分数为 3.963 分。与结构化生成基线 Fars 相比，Story2Proposal 的平均得分为 5.705 比 5.197，表明结构一致性和视觉对齐得到了改善。