环境工程：设计语言主体的认知世界

我建议环境工程——语言认知环境的深思熟虑的设计——作为代理设计堆栈中的第三层，位于提示工程和上下文工程的上游。两个实验验证了这一论点：改变推理媒介会改变认知本身。在实验 1 中，三种语言模型在两个词汇约束下进行推理——No-Have（消除所有格“to have”）和 E-Prime（消除“to be”）——跨七个任务（N=4,470 次试验）。 No-Have 将道德推理提高了 19.1 pp (p < 0.001)，分类提高了 6.5 pp (p < 0.001)，认知校准提高了 7.4 pp，同时实现了 92.8% 的约束合规性。 E-Prime 显示出显着但依赖于模型的效果：跨模型相关性达到 r = -0.75。在实验 2 中，16 个受语言限制的代理解决了 17 个调试问题。没有任何受约束的智能体的性能优于单独的控制，但 3 智能体整体实现了 100% 真值 覆盖率，而控制为 88.2%。排列测试确认只有 8% 的随机 3 代理子集实现完全覆盖，并且每个成功的子集都包含反事实代理。出现了两种机制：认知重组和认知多样化。主要限制是缺乏主动控制匹配约束提示的详细性。