东源：基于LLM的中西医结合脾胃疾病诊断框架

脾胃疾病的临床负担是巨大的。 大语言模型（LLM）虽然为医学应用提供了新的潜力，但在中西医结合（ICWM）的背景下面临着三大挑战：缺乏高质量的数据，缺乏能够有效整合中医辨证逻辑与西医疾病诊断推理逻辑的模型，以及缺乏标准化的评估基准。为了解决这些相互关联的挑战，我们提出了 DongYuan，一种 ICWM 脾胃诊断框架。具体来说，我们策划了三个 ICWM 数据集（SSDF-Syndrome、SSDF-Dialogue 和 SSDF-PD）来填补脾胃疾病高质量数据的空白。然后，我们开发了 SSDF-Core，这是一种核心诊断 LLM，它通过监督 微调 的两阶段训练方案获得强大的 ICWM 推理能力。调整（SFT）和直接偏好优化（DPO），并用 SSDF-Navigator 对其进行补充，SSDF-Navigator 是一种可插入的咨询导航模型，旨在优化临床询问策略。此外，我们还建立了SSDF-Bench，这是一个专注于ICWM诊断脾胃疾病的综合评估基准。实验结果表明，SSDF-Core 在 SSDF-Bench 上显着优于 12 个主流基线。东源为智能ICWM诊断系统的未来发展奠定了坚实的方法论基础，并提供了实用的技术参考。