Nomad：自主探索与发现

我们推出 Nomad，一个用于自主数据探索和洞察发现的系统。给定文档、数据库或其他数据源的语料库，用户很少知道可以探索的全套问题、假设或联系。因此，查询驱动的问答和提示驱动的深度研究系统仍然受到人类框架的限制，并且往往无法覆盖更广泛的洞察空间。 Nomad 通过探索优先的架构解决了这个问题。它在该领域构建了一个明确的探索地图，并系统地遍历它以平衡广度和深度。它生成并选择假设，并使用可以使用文档搜索、网络搜索和数据库工具的浏览器代理对其进行调查。然后，在进入生成引用报告和更高级别元报告的报告管道之前，由独立验证者检查候选见解。我们还提出了一个用于自主发现系统的综合评估框架，用于衡量可信度、报告质量和多样性。使用选定的联合国和世界卫生组织报告的语料库，我们表明 \nomad{} 生成的报告比基线更值得信赖、质量更高，同时在多次运行中还生成了更多样化的见解。 Nomad 是迈向自治系统的一步，它不仅可以回答用户问题或进行定向研究，而且还可以首先发现哪些问题、研究方向和见解值得提出。