生成式人工智能开发的信息系统统一架构元模型

人工智能和LLM的快速发展推动了SDLC的新方法，其中很大一部分代码、技术和业务文档是自动生成的。然而，由于没有单一的体系结构框架可以跨信息系统的不同表示层提供一致的、可重复的转换，因此此类系统在其系统表示中仍然是碎片化的。本研究探讨了基于中小企业选定的架构框架为面向 LLM 的应用程序创建统一架构的问题。提出了一个框架结构，涵盖了一些关键类型的架构图，并支持转换的闭环，例如：“代码到文档到代码”。关键架构图在主要架构层之间平均划分：高层（业务和领域理解）、中层（系统架构）和低层（开发人员层架构）。每个架构层仍然包含一些抽象层，这使其更加灵活，更好地契合设计原则和架构模式的要求。进行的实验证明了使用架构图形式的结构化架构上下文时生成的文档和代码的质量稳定。结果证实，所提出的统一架构元模型可以作为人类和模型之间的有效接口，提高 LLM 生成的准确性、稳定性和可重复性。但是，应优化所选的一组架构图以避免某些图之间的冗余，并且应更新某些图以表示额外的上下文编排。这项工作展示了新一代智能工具的显着改进，这些工具可实现 SDLC 自动化并实现与 AI 驱动开发兼容的全面架构。