OrgAgent：像公司一样组织您的多代理系统

虽然基于 大语言模型 的多智能体系统在复杂推理方面表现出了强大的潜力，但如何有效地组织多个智能体仍然是一个悬而未决的问题。在本文中，我们介绍了 OrgAgent，这是一种公司风格的分层多代理框架，它将协作分为治理层、执行层和合规层。 OrgAgent 将多智能体推理分解为三层：用于规划和资源分配的治理层、用于任务解决和审核的执行层以及用于最终答案控制的合规层。通过评估推理任务、LLM、执行模式和执行策略的框架，我们发现以公司式层次结构组织的多代理系统通常优于其他组织结构。此外，在大多数情况下，相对于扁平协作，分层协调还减少了词元消耗。例如，对于 GPT-OSS-120B，分层设置比平面多代理系统的性能提高了 102.73%，同时在 SQuAD 2.0 上减少了 74.52% 的词元使用量。进一步的分析表明，当任务受益于稳定的技能分配、受控的信息流和分层验证时，层次结构最有帮助。总体而言，我们的研究结果强调组织结构是多智能体推理的重要因素，不仅影响有效性和成本，还影响协调行为。