汹涌的浪潮与汹涌的浪潮：数千名工人对劳动力市场任务的评估对人工智能自动化的初步发现

我们认为人工智能自动化是以下两个方面的连续体：（i）人工智能能力在小规模任务上突然激增的冲击波，以及（ii）人工智能能力的增长更加持续和广泛的浪潮。我们对来自美国劳工部 O*NET 分类的 3,000 多个基于广泛的任务的人工智能能力进行持续评估，通过初步证据来测试这些影响，这些任务是基于文本的，因此是大语言模型可寻址的。根据这些工作岗位工人的 17,000 多项评估，我们几乎没有发现海浪的证据（与 METR 最近的工作相反），但有大量证据表明，上涨的潮汐是人工智能自动化的主要形式。人工智能的性能很高，并且在各种任务中都在快速提高。我们估计，到 2024 年第二季度，人工智能模型会成功完成人类大约需要 3-4 小时的任务，成功率约为 50%，到 2025 年第三季度，成功率将增加到 65% 左右。如果最近人工智能能力增长的趋势持续下去，这种人工智能改进的速度意味着大语言模型将能够在 2029 年以最低质量水平完成大多数与文本相关的任务，平均成功率达到 80%-95%。要在这种质量水平上实现近乎完美的成功率，或者在卓越质量下实现类似的成功率，还需要几年的时间。随着组织采用人工智能，这些人工智能能力的改进将影响经济和劳动力市场，而这可能需要更长的时间。