论文

GPA:从演示中学习 GUI 流程自动化

GPA: Learning GUI Process Automation from Demonstrations

智能体系统Agent 环境交互

摘要

GUI 流程自动化 (GPA) 是一种轻量级但通用的基于视觉的机器人流程自动化 (RPA),只需单个演示即可实现快速稳定的流程重放。针对传统 RPA 的脆弱性和当前基于视觉语言模型的 GUI智能体 的非确定性风险,GPA 引入了三个核心优势:(1)通过基于顺序蒙特卡罗的本地化实现鲁棒性,以处理重新缩放和检测不确定性; (2) 通过准备校准保证确定性和可靠性; (3) 通过快速、完全本地执行来保护隐私。这种方法提供了企业工作流程所需的适应性、稳健性和安全性。它还可以被具有编码功能的其他代理用作 MCP/CLI 工具,以便代理仅进行推理和编排,而 GPA 处理 GUI 执行。我们进行了试点实验,将 GPA 与 Gemini 3 Pro(带有 CUA 工具)进行比较,发现 GPA 在完成长视野 GUI 任务时,执行速度提高了 10 倍,成功率更高。