MTI：一种基于行为的AI智能体气质画像系统

能力相当的AI模型可能表现出根本不同的行为模式，但目前尚无标准化工具来测量这些性情差异。现有方法要么借用人类人格维度并依赖自我报告（在LLM中这与实际行为相悖），要么把行为差异视为缺陷而非特质。我们提出模型气质指数（Model Temperament Index，MTI），一个基于行为的画像系统，从四个轴测量AI智能体的气质：反应性（对环境的敏感度）、顺从性（指令与行为的对齐）、社交性（关系资源分配）和韧性（抗压能力）。MTI植根于模型医学的四壳模型（Four Shell Model），通过结构化检查协议测量智能体的实际行为而非其自我描述，其两阶段设计将能力与性情分离。我们对10个小语言模型（参数量1.7B-9B，来自6个机构、3种训练范式）进行画像，并报告五项主要发现：(1) 在指令微调模型中，四个轴基本相互独立（|r|均<0.42）；(2) 实证确认了轴内子维度分离——顺从性分解为完全独立的形式与立场两个子维度（r=0.002），而韧性分解为负相关的认知与对抗子维度；(3) 顺从性—韧性悖论表明，让步观点与受事实影响通过独立通道运作；(4) RLHF不仅改变轴得分，还创造了未对齐基座模型中不存在的轴内子维度分化，以此重塑气质；(5) 气质与模型规模（1.7B-9B）无关，证实MTI测量的是性情而非能力。