使用扩散模型生成复合图像的反射

图像合成涉及将前景对象插入到背景中，同时合成与环境一致的效果，例如阴影和反射。尽管阴影生成已被广泛研究，但反射生成仍然很大程度上未被充分研究。在这项工作中，我们专注于反射生成。我们将反射位置和反射外观的先验信息注入基础扩散模型中。我们还将反射分为两种类型并采用类型感知模型设计。为了支持训练，我们构建了第一个大规模物体反射数据集 DEROBA。实验表明，我们的方法生成的反射在物理上是连贯的且视觉上逼真，为反射生成建立了新的基准。