Holos：面向 Agentic Web 的网络规模 LLM 多智能体系统

随着大语言模型（LLM）驱动的智能体从孤立的任务求解器转变为持久化的数字实体，Agentic Web——一个异构智能体自主交互与共同演化的生态系统——的出现标志着迈向通用人工智能（AGI）的关键转变。然而，基于 LLM 的多智能体系统（LaMAS）受到扩展摩擦、协调失灵与价值耗散等开放世界问题的阻碍。为应对这些挑战，我们提出 Holos，一个为长期生态持久性而构建的 web 规模 LaMAS。Holos 采用五层架构，核心模块主要包括用于高效智能体生成与托管的 Nuwa 引擎、用于弹性协调的市场驱动编排器，以及实现激励相容的内生价值循环。通过弥合微观协作与宏观涌现之间的鸿沟，Holos 希望为下一代自组织、持续演化的 Agentic Web 奠定基础。我们已公开发布 Holos（可访问 https://holosai.io），为社区提供资源，也为大规模智能体生态的未来研究提供试验台。