论文
LumiVideo:用于视频颜色分级的智能代理系统
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
摘要
视频颜色分级是一个关键的后期制作过程,它将平面的、日志编码的原始素材转化为情感共鸣的电影视觉效果。现有的自动化方法充当静态的黑盒执行器,直接输出编辑后的像素,缺乏专业人士所需的可解释性和迭代控制。我们介绍 LumiVideo,这是一个代理系统,它通过四个阶段模仿专业调色师的认知工作流程:感知、推理、执行和反思。仅给定原始日志视频,LumiVideo 通过分析场景的物理照明和语义内容自动生成电影基础等级。其推理引擎通过思想树 (ToT) 搜索将 LLM 的内化电影知识与检索增强生成 (RAG) 框架相结合,以导航非线性颜色参数空间。该系统不是生成像素,而是将推导的参数编译成行业标准的 ASC-CDL 配置和全局一致的 3D LUT,从而在分析上保证时间一致性。然后,可选的反射循环允许创建者通过自然语言反馈来完善结果。我们进一步介绍 LumiGrade,这是第一个用于评估自动评分的日志编码视频基准。实验表明,LumiVideo 在全自动模式下接近人类专家质量,同时在指导下实现精确的迭代控制。