ActionNex：云虚拟中断管理器

大规模云运维中的故障（outage）管理仍高度依赖人工，需要在部分可观测条件下进行快速分诊、跨团队协调与基于经验的决策。我们提出ActionNex，一个生产级的智能体系统，支持端到端故障处置辅助，包括实时更新、知识蒸馏以及基于角色与阶段的下一步最优行动推荐。ActionNex摄取多模态运维信号（如故障内容、遥测数据与人员沟通），并将其压缩为代表有意义状态转移的关键事件。该感知层与分层记忆子系统耦合：从处置手册与历史执行中蒸馏的长期Key-Condition-Action（KCA）知识、过往故障的情景记忆以及实时上下文的工作记忆。推理智能体将当前关键事件与前提条件对齐，检索相关记忆并生成可执行建议；已执行的人工操作作为隐式反馈信号，使这一人机混合系统能够持续自我进化。我们在八次真实的Azure故障（800万token、4,000个关键事件）上，使用两组互补的真值行动集评估ActionNex，取得71.4%精确率与52.8-54.8%召回率。该系统已在生产环境中试点，并获得了积极的初步反馈。